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[채용]ML 엔지니어 (24개월 이상)

안녕하세요

자란다는 아이들의 돌봄과 교육에서 발생하는 문제를 데이터와 추천 알고리즘으로 해결하는 ‘에듀테크 스타트업’입니다.
우리는 세상의 아이 수만큼 다양한 성장 방식이 필요하다고 믿습니다. 그래서 아이들의 일률적인 성장 방식에서 벗어나 내 아이에게 맞는 방식으로 성장할 수 있도록 유아동 시장을 혁신하고 있습니다. 또 우리는 아이들의 관심사, 학업 성취도 등을 분석할 수 있는 국내 유일의 ‘성장 데이터’와 내 아이에 맞춰 선생님과 프로그램을 매칭하는 “추천 알고리즘” 을 구축하고 있습니다.
이를 통해, 전년 대비 이용 가정 수 4배 증가, 매칭 만족도는 97%라는 기록을 세웠고, 업계 최대 규모인 138억의  누적 투자로 시장에서 우리의 가치를 인정받았습니다. 또 최근 네이버, 라인, 바이브컴퍼니 출신의 구성원들이 합류하면서 더 큰 도약을 준비 중 입니다.
이제 우리는 단순 프로그램 및 선생님 추천을 넘어, 아이들의 성장에 필요한 모든 솔루션을 모아 종합적인 ‘키즈 플랫폼’으로 나아가고자 합니다.
꾸준히 데이터와 플랫폼을 통해 유아동 시장을 혁신하고 있는 우리는
자란다입니다.

 자란다를 소개 합니다.

자란다는 ‘기술을 통해, 부모-아이-선생님들에게 맞춤형 솔루션과 콘텐츠를 제공하여 성장을 돕는다’는 미션과 ‘대한민국 No1. 키즈 플랫폼’이라는 비전을 가지고 열정 가득한 최고의 구성원들이 모인 스타트업입니다.

 자란다의 현재

자란다는 약 32만 명의 부모 가입자와 약 36만 명의 선생님 가입자를 보유한 키즈 도메인에서 가장 빠르게 성장하는 매칭 플랫폼 입니다. 오랜 기간 축적된 자란다만의 성장 데이터와 매칭 기술 그리고 전문성 있는 자란쌤과 교육 콘텐츠를 통해 누적 약 120만 시간의 질 높은 방문을 기록 중 입니다.

 자란다가 걸어온 길

아이성장연구소 신설 (2023)
2022년 12월, 강남 GFC 입주
그로잉맘 인수 (2022)
누적 투자 유치액 448억 (22년 4월 기준), 국내 키즈 플랫폼 업계 최다 투자유치 규모
맞춤형 상품추천 방법 특허 출원 (2020)
과학기술정보통신부, ICT 스타트업 육성사업 선정 (2020)
아동의 기질과 관심사데이터 기반의 매칭알고리즘 특허 출원 (2020)
대한민국 모바일 대상 (2019)
은행권청년창업재단 디캠프 디데이 4월 우승 (2018)
구글캠퍼스 서울 입주사 선정 (2018)

# 팀 소개

자란다의 ML Engineer는 자란다 매칭팀에 속해 있습니다. 매칭팀은 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, PM 등으로 구성되어 있습니다.
ML Engineer는 매칭을 위한 추천 모델 및 데이터와 관련한 서비스/파이프라인/알고리즘을 함께 개발하고 매칭 정책에 따른 추천 서비스 구축을 담당합니다.
자란다 데이터팀은 데이터분석가, 데이터엔지니어, 데이터과학자, 데이터제품 매니저가 함께 일하는 조직입니다. 인사이트 발굴, 대시보드 기획, 모델 개발 및 실험까지 촘촘히 연결된 협업 체계를 만들어가고 있습니다.
데이터팀은 자란다 플랫폼을 통해 생성되는 부모, 아이, 선생님 이력의 복합적인 데이터를 분석하여 자산화(assetize), 제품화(productize), 수익화(monetize) 하는 것을 목표로 합니다. 제품 및 유저 중심 접근, 도전적인 실험, 제품 및 사업부서와 빠르게 실행하는 것을 지향하고 있습니다.
ML Engineer는 매칭을 위한 추천 모델 및 데이터와 관련한 서비스/파이프라인/알고리즘을 함께 개발하고 매칭 정책에 따른 추천 서비스 구축을 담당합니다.
제품, 고객, 데이터를 둘러싼 복잡한 문제를 다양한 시각에서 풀어보고 싶은 분, 실험실이 아닌 리얼 월드에서 문제를 해결하고 싶은 분, 서로 다른 역량과 배경을 가진 멤버들과 팀을 성장시키고 싶은 분들을 절실히 기다리고 있습니다!

# 직무 소개

자란다 ML Engineer로 합류하게 된다면?
자란다 ML Engineer는 다음과 같은 문제를 해결합니다.
부모님-선생님 추천 및 검색 서비스 고도화
추천 서비스 등 ML 프로덕트 구축 및 라이프사이클 운영
정형/비정형 데이터 분석 및 추천 피쳐 발굴
피쳐 스토어 개발 및 운영
대시보드 구축을 위한 데이터 마트 구축

# 자격요건

이런 분을 기다려요.
Python 혹은 Scala를 사용한 2년 이상의 개발 경력과 프로젝트 적용 경험
머신러닝/딥러닝 프레임워크를 활용한 모델링 혹은 서비스 개발 경험
관계형 데이터베이스(RDBMS)의 이해 및 업무 활용 경험
머신러닝, 데이터 엔지니어링에 대한 탄탄한 기초지식
데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 백엔드 엔지니어, PM 등의 멤버들과 원활한 커뮤니케이션 가능

# 우대 사항

이런 경험이 있다면 더욱 감사해요!
특정 도메인에서 추천/검색/NLP 중 하나 이상의 프로덕트 혹은 모델, 실 서비스 모델 배포 경험 2년 이상
Model Approach를 활용한 비즈니스 문제 해결 경험
클라우드 기반 개발 경험 (GCP 등)
pytorch를 이용한 모델링 이해 및 경험이나 Spark 프레임워크 경험
Elasticsearch 등의 검색엔진 이해와 경험
Airflow로 데이터 파이프라인 개발 경험

# 면접/이력서 준비

다음과 같은 경험들을 경력기술서 형식으로 상세히 기술해주시기 바랍니다!
인상 깊었던 프로젝트 경험을 구체적으로 적어주세요.
다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾았던 문제해결 경험을 적어주세요.
실제 서비스에 적용한 결과를 수치로 나타내주시면 더욱 좋습니다.

# 합류 과정 & 입사 축하 보너스

채용 프로세스는 다음과 같아요!
서류 접수 → 대면 인터뷰 → 처우협의 → 최종 합격
자란다 홈페이지로 직접 지원하셔서 입사하시면 축하 보너스를 드려요!
축하 보너스 100만원 지급 (자란다 채용 홈페이지로 직접 지원하여 입사한 경우만 해당)