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NLP 엔지니어 (NLP Engineer)

자란다를 소개 합니다.

자란다는 모든 아이의 특별함이 행복이 되도록일 수 있도록 돌봄과 교육에 필요한 모든 것을 함께 하는 토털 키즈 플랫폼입니다.
우리는 세상의 아이 수만큼 아이들의 성장 방식은 다 다르다고 생각하기에 단순 케어를 넘어, 아이의 기질과 관심사 데이터, 부모님의 신청 내용, 선생님이 남기는 방문 기록 등을 데이터화해 자란다만의 노하우를 구축해 나가고 있으며, 이런 우리의 노력은 매년 3배의 성장과 80%의 서비스 정기이용률, 그리고 동종업계 최대 투자유치라는 유의미한 성과를 만들어 나가고 있습니다.
우리는 이제 서울의 모델을 전국으로 이식하여 수백만의 가정들이 즐거울 수 있도록 돕고자 합니다. 2017년부터 꾸준히 데이터와 플랫폼을 통해 유아동의 시장을 변화시키고 있는, 우리는 자란다입니다.

합류 과정을 말씀드릴게요!

개발직군은 이렇게 합류해요! 1. 서류접수 → 2. 화상인터뷰 → [3. 팀 리드 인터뷰 + 4. 컬처핏 인터뷰] → 처우협의
자세한 채용 프로세스 (를 확인하고 싶다면 - 토글을 클릭해 주세요!)

자란다의 데이터 엔지니어는 ?

‘NLP 엔지니어’ 직무는, 자란다 앱에서 생성되는 부모들의 ‘수업 신청서’, 아이들의 ‘방문 일지’ 등의 자연어 데이터에서 폭넓은 추천 시스템을 위한 키워드 정보를 추출, 관리할 수 있도록 관련 개발을 담당하는 업무입니다.
NLP(Natural Language Processing) 영역에서, 언어 모델의 고도화나 지능화 등에 관련된 업무 영역보다는, 실질적으로 라이브 서비스에 적용될 수 있는 솔루션을 개발하는 업무입니다. 그러므로 Linguistics나 Scientist도 필요할테지만, Engineer 역량이 훨씬 더 중요합니다.
기계학습이나 통계분석에 대한 전문성보다, 개발자로서의 팀워크, 현업에 적용되는 프로젝트 관리 능력, 라이브 서비스에서의 지식 구축 경험 등이 풍부한 분을 뽑고자 합니다.

이런 일을 하고 있어요

자란다 서비스를 위한 자연어처리 기반 추천시스템 구현
형태소 분석, 개체명 인식, 구문 분석 등 자연어 처리 모듈 및 API 개발
메타데이터 구축 및 자체 사전(dictionary) 관리 백엔드 개발
키워드 벡터화(vectorizer)를 통해 기존 자란다 추천 시스템과 결합한 콘텐츠 추천 모델 개발

이런 분을 기다려요.

라이브 서비스에서의 NLP 엔지니어링 1년 이상 경력
Python 기반 데이터 엔지니어링 3년 이상 경력
문서요약 및 분류 관련 텍스트마이닝 기술 및 알고리즘(TFIDF, TR 등) 현업 적용 경험
텍스트 유사도 알고리즘에 대한 능숙한 활용 능력
짧은 개발 주기와 피드백에 적응하는 업무 스타일(수월한 문서 소통 능력)

이런 경험이 있다면 더욱 감사해요!

데이터베이스에 대한 이해 및 SQL 중급 이상
GCP(Google Cloud Platform) 등 클라우드 기반 개발 경험
머신러닝 프레임워크를 활용한 개발 경험
하나 이상의 언어를 깊이 이해하고 프로젝트에 적용한 경험
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